七期倍投表在快递的应用

投资人该怎样正确看待七期倍投表这个行业

文/肖鸿达 GGV纪源资本

作为投资人,我常常将七期倍投表行业划分为三层,最底层是基础平台层,包括数据服务商、七期倍投表芯片、服务器、云计算的算例等,属于通用且非常必要的;中间层是技术提供层,包括计算机视觉、机器学习等,类似的此类技术都在这一层;最顶层面是应用层,包括无人驾驶、无人机、机器人等,承载着很多应用。

在我们看来,虽然说七期倍投表正处于大家所期望的高点,但如此众多应用的开发赋予了广泛的投资机会,这个行业值得我们用理性的眼光去投资。

评判一家七期倍投表企业是否成功,我们不妨从四个角度去加以判断:

1. 是否具有全球化的视野。

2. 是否正在执行最简单、最实际且可以落地的事。

3. 是否寻找到合适的合作伙伴。

4. 是否对商业模式有清晰的判断,以及随不同环境灵活变化的心态。

全球技术融合趋势明显

目前,七期倍投表已经不是一场区域化的战斗,它是一种全球化竞争,遍布美国、以色列、中国等。

从客户角度看,在企业服务市场,中国的市场虽然非常大,但公司付费率,尤其是中小企业的付费率非常非常低。与此同时,虽然美国的公司总数比中国少,但其中小企业付费能力一般非常强,约为中国企业的10到30倍左右。换而言之,如果中国七期倍投表企业只局限于一个区域市场,就意味着将失去很多不一样的机会。

技术角度,中国、以色列、美国等地都拥有非常棒的技术人才,不仅有奇妙的想法,更有一些非常棒的系统设计方式。因此,全球技术交流趋势将会愈加明显。

举个例子,如今非常火的无人驾驶,其最大壁垒是激光雷达或传感器成本,造成普通消费者购买的成本非常高。试想,购买一辆车可能也就几十万元,若加上无人驾驶技术就需再掏几十万,试问几个人会真的愿意?我们注意到,很多公司在尝试攻克这个物理壁垒,处理方法不尽相同。中国创业者拥有较强的工程能力,他们能够把一些看似比较成熟的技术做到性能和稳定性较之前强很多倍;美国创业者则会投入庞大科研经费去追求一条技术路线,也许这条技术路线在实验室里并不成熟;以色列创业者则会运用非常成熟的技术,但在系统设计、产品设计上采取一些非常不一样的很有灵感的方法,让更多成熟技术可以被应用到一些不成熟的产品上。

所以,我认为,在AI这个领域,技术层面上大家一定是在全球范围内互相交流、互相融合趋势。

存在投资机会的领域

目前看来,我认为AI其实有三个比较重要的环节,分别是感知、认知和决策,三者的难度不断攀升。根据不同难度和不同行业内的元素来看,我认为现在存在较大投资机会的行业,主要存在于以下几个领域:

/ 无人驾驶 /

很多人觉得,无人驾驶在AI领域实现非常难,其实难度主要存在于系统层面,因为它需要很多数据及数据融合,需要多方面技术,还需要决策、判断、控制等。但在我们做投资的眼里,无人驾驶在AI层面的实现其实很简单,为什么呢?大家可以想象,开车本身并不困难,因为其本身存在诸多规则,司机是根据交规来完成行驶行为。因此,对比认知计算方面的技术,无人驾驶还是简单的。

/工业自动化 /

gong ye zi dong hua

自动化,如风电等电力方面,其基础架构已经非常好,所以AI技术应用到工业环境之中,会有非常大的前景,而且现在的技术其实可以做到。

/ AI+健康 /

目前这个市场已经有很多公司在做。我认为,这一领域的应用主要取决于你如何能够把数据拿到,因为不管是做医学图象处理,还是做一些辅助诊断,数据本身的处理和清洗、标注等非常非常重要。同时,只要过了数据关,其应用AI的技术相对比较简单,商业化方面比较有机会。

/ AI+教育 /

即将AI算法应用到教育这个特定场景,目前商业化发展已经比较成熟。

AI公司的商业模式

目前观察的情况表明,AI现有的商业模式并不非常清晰。因为,不管是2B还是2C,不管是提供技术还是提供解决方案,不管是提供产品还是提供服务,不同的场景之下,在不同的领域,其商业模式都可能完全不一样。

举个例子,AI公司到底应该是2B还是2C?二者各有利弊。2B,发展可能会更快,但天花板也会更低;2C,因为要跟巨头掰手腕所以难度大,但成功之后的回报也是巨大的。所以,创业者需要根据对整个商业逻辑有一个明智的判断。

再说是输出API技术还是解决方案,在不同市场上会有很不一样的想法。在美国,很多公司虽然提供一个非常简单的API,但也能创造较高收入和利润;但在中国,需要较长时间实现。中国很多巨头在跟你做生意的时候,如果对方单点很好,他们首先希望把你挖过去,希望自己做,或者买断。

再来看看,到底是做产品还是做服务?这个其实也很不一样,医疗行业如果想做AI服务,个人感觉比较难,因为医疗的产业链非常长,就诊流程也非常复杂,如果想为医院提供这样的一个好服务,不仅本身需要很多人力,也需要积累很长时间,所以这个行业较适合提供非常棒的产品,比如自动判断肿瘤图象的产品、辅助诊疗的产品等。

因此,在我们对七期倍投表行业有超高期望值的当下,更需要理性的去选择一个现在技术可以实现、市场相对成熟、且能够有一个成立的商业模式的企业,这样的投资才可能产生更大价值。

作者:肖鸿达

本科毕业于清华大学电子系,并获得耶鲁大学电子工程和计算机系博士。曾在波士顿咨询担任TMT和PE方向的咨询顾问,现为GGV Capital投资经理。

研究领域:七期倍投表,大数据,企业服务,机器人

彭丽慧 本文来源:网易科技报道 作者:肖鸿达 责任编辑:彭丽慧_NT5727

当前文章:http://0jm.niaoeng.com/edpxpex8/17521-51055-32641.html

发布时间:09:13:11


{相关文章}

资深专家分享样本库建设实战经验-1月14-15日相聚上海

特别福利:关注免疫细胞研究微信号,回复“元旦”,可以拿到2016年元旦大礼哦!

随着高通量测序、组学、大数据技术的发展,精准医疗、个体化医疗与转化医学成为国际医学健康领域的重要概念。我国的生物样本库建设也蓬勃发展,其中注重临床研究的疾病样本库和流行病研究的人群队列样本库越来越受到重视。


本次会议在前两届生物样本库和临床应用论坛的成功举办的经验基础上,将重点聚焦:国内生物样本库建设现状;样本库存储;大数据与疾病;质控及管理;协同与临床应用;健康管理;临床研究应用等热门话题。生物谷将邀请来自医院临床、高校和科研院所、制药企业等领域的专家学者,就我国生物样本库建设及应用领域的发展进行探讨和交流。



国内样本库大咖

狄文 教授

上海市妇科肿瘤重点实验室

妇科肿瘤样本库

狄文,主任医师,教授,副院长,仁济医院南院常务副院长,上海市妇科肿瘤重点实验室主任。1984年毕业于上海医科大学。上海交通大学医学院妇产科研究所副所长。上海医学会妇产科学会主任委员,中华医学会妇产科学会委员、中华医学会妇科肿瘤学会委员,中国医师协会妇产科分会常委,上海市产科质量控制专家委员会委员。

长期从事妇产科临床与基础研究,其临床研究涉及领域广泛。早在90年代初期,在妊娠合并系统性红斑狼疮的基础和临床研究中,打破了SLE妇女不能妊娠的禁区,取得了良好的社会和经济效益,其研究成果曾获得上海市青年科技博览会铜奖,第二届全国妇产科青年优秀论文二等奖等奖项,并通过了上海市卫生局组织的科技鉴定,专家们认为其研究达到国际先进水平。作为上海市产科心脏病监护中心的成员,狄文教授在妊娠合并心脏病、心衰的诊治上具有丰富的临床经验,心脏病监护中心吸引了华东地区许多患严重心脏病的孕妇前来就诊,效果显着,中心多次获得上海市卫生局表扬。狄文教授曾在美国作为期三年的博士后研究,专攻肿瘤分子生物学研究,其研究成果“维甲酸感应基因启动子”的研究获得1998年世界议会基金奖。由其领衔的仁济医院妇产科肿瘤小组近年来在妇科肿瘤的综合诊治方面取得了显着成绩。进一步规范和完善了肿瘤患者的手术指征、手术方式及手术后的化疗方案,使其5年生存率大大提高。狄文教授的临床特长还包括妇产科感染性疾病、子宫内膜异位症、宫颈疾病及妊娠合并症等。

科研上,目前承担国家自然基金项目级多项市级以上科研课题,内容涉及妇科肿瘤的发病机理,肿瘤化疗的耐药机制及肿瘤治疗的新方法等。在国内外杂志发表论文100余篇,主编、参编专着十余部。

演讲题目:妇科肿瘤样本库平台:迈向肿瘤精准治疗


范建得 所长、教授

台湾清华大学科技法律研究所


范建德,男,台湾省人,获得博士学位。华中科技大学法学院教授、科技法研究所所长,商法方向学科带头人。1989年毕业于 University of Puget Sound, School of Law, 获法律博士学位(Juris Doctor),曾任东吴大学法律系(所)专任副教授、教授,台湾清华大学科技法律研究所专任教授兼所长,文化大学法律系、国贸系兼任教授,台湾淡江大学经济系兼任教授,中国政法大学研究生院客座教授。

在台湾地区法学界,范建得教授在多个学术领域都做出了开创性贡献,如对公平交易法的研究,对海峡两岸智慧财产权制度的比较研究,对生命伦理与法律的整合研究,对全球气候变暖的法律议题的研究等。

范建得教授在重要期刊上发表中英文论文70余篇(多篇论文被SCI或SSCI收录),在国际学术会议上发表中英文论文40余篇,出版学术着作20余部,完成台湾“行政院国家科学委员会”等机构的委托研究课题70余项,并获发明专利多项。

自1990年代起,范建得教授就积极推动海峡两岸知识产权学界与科技法学界的学术合作与交流,与郑成思教授发起建立的“海峡两岸知识产权论坛”产生了重要而深远的影响。

研究方向:生物科技法、能源及自然资源法. <生物银行运作中的知识产权问题探析>

演讲题目:台湾生物样本库的建设与伦理治理


李锦军 教授


上海市肿瘤研究所

李锦军研究员与1997年获得日本国立山口大学大学院比较病理学专业博士(PhD)学位。主要从事肝癌干细胞、耐药机制、肿瘤相关基因功能、肿瘤转移分子机制研究。主要研究成果以第一或通讯作者发表在Hepatology、PNAS、Cancer Res、Int J Cancer、Carcinogenesis、Oncotarget、Mol Cancer Res等杂志上,以第一完成人申报17项国家发明专利(其中11项已授权)。获上海市科技进步奖一、二、三等奖共3项,上海市医学科技奖一等、二等、三等共6项, 明治乳业生命科七期倍投表物物分拣_星玄未来七期倍投表平台学奖科学奖,2006年上海市优秀发明一等奖。2006年享受国务院特殊津贴;2009年入选新世纪百千万国家级人选、上海领军人才、上海市优秀学科带头人计划;现任上海市医学会肿瘤学、肿瘤靶分子专业委员会委员;第十二届上海市政协委员。任Hepatology、Cancer Res、Oncogene、Stem Cell Report、Oncotarget、Int J Cancer等杂志特约审稿专家。

演讲议题细胞样本库的标准化建设及转化医学应用

演讲摘要:细胞系样本是生物样本库的重要组成部分,很多生命科学、生物医学研究的基础研究工作都是从细胞学实验开始的,同时临床医学、药学研究中疾病发生机制及药物的治疗作用研究更是离不开细胞实验,因此一般来说较具规模的科研院所均具有库容不同的细胞样本库。由于细胞样本库的质量直接关系到科研成果的可重复性、可靠性,因此,本讲座主要介绍以下几个方面的内容:1)细胞样本库标准化的意义;2)细胞样本库的标准化建设的要求;3)细胞系的质控;4)原代细胞培养;5)细胞系芯片及其应用;6)细胞系样本的保藏和专利申请;7)商品化细胞库简介。以便从事生命科学研究的同行、尤其是年轻的科技人员参考。

傅松滨 副院长,教授

哈尔滨医科大学

中国人类遗传资源库-哈尔滨库

傅松滨,现任哈尔滨医科大学副校长,教育部《实体肿瘤双微体基因组与遗传资源》创新团队学术带头人,博士研究生导师。兼任中国遗传学会副秘书长、中国人类遗传资源专家委员会委员、黑龙江省遗传学会理事长、《国际遗传学杂志》主编。

目前主要从事中国人类遗传资源保存及多样性研究和双微体的结构与功能研究。其中参加的《实体瘤细胞遗传学研究》获2001年度国家科技进步二等奖、《中国不同民族永生细胞库的建立和中华民族遗传多样性的研究》获2005年度国家自然科学奖二等奖。


演讲题目中国人类遗传资源库-哈尔滨库的建立与应用

演讲摘要:自1993年开始,哈尔滨医科大学医学遗传学研究室与国内外近10个实验室合作,通过EBV转化B淋巴细胞技术建立了中国人类遗传资源库-哈尔滨库,同时参与建立了世界范围内的人类多样性细胞库。为进一步开展中国人群遗传特征、遗传学关系以及复杂疾病的关联研究提供取之不尽的研究材料。

同时,研究室开展了对中国北方人群白内障、2型糖尿病、恶性肿瘤、自身免疫性疾病、AIDS、神经精神疾病等北方地区常见复杂疾病遗传资源库建立和关联研究。


王伟业 主任、教授

上海交通大学医学院附属新华医院

美国M D安德森癌症研究中心生物化学与分子生物学博士, 教授,博士生导师,生物信息研究与信息化管理专家。作为跨学科专业人士于2012年引进回国,任职于上海交通大学医学院附属新华医院,担任环境与儿童健康上海市和教育部重点实验室副主任,新华医院生物样本库主任。曾先后在美国M.D. Anderson Cancer Center, Baylor College of Medicine,Wyeth Research和Medical College of Wisconsin等科研机构从事生物医学研究,包括机体在胚胎发育过程中基因调控细胞分化的分子机理;激素类细胞与细胞衰老的基因调控机理;神经系统细胞死亡的分子生物基础研究和新药研发;人类疾病相关基因在人类和大小老鼠基因库染色体标记和定位方面信息学研究;是四项美国专利发明合作者之一, 曾入选中科院“百人计划”。近年来主要从事生物样本库建设和信息化管理方面的工作,受聘为上海交通大学医学院转化医学研究院“985工程”生物样本库建设首席咨询专家,指导生物样本库建设。

目前研究重心以“平台化医学研究资源”为主导系统性地探讨临床资源应用于临床研究的模式和方法。王伟业领导的IT合作团队启动了几个信息化项目的研发,已经成功完成的生物样本库信息化管理系统(BIMS系统)已经在多家样本库建设和管理中发挥作用。另外,王伟业领导的两项信息化科研项目已经分别获得上海科委创新国际合作项目和国家国际科技合作专项的经费支持,探索应用统一多方数据元素的方法和数据屏蔽技术,建设信息共享机制和运作模式,促进国内国际合作七期倍投表 公共服务平台_星玄未来七期倍投表平台研究以及是样本资源的共享建设,为生物样本库,尤其是相关信息化研究和发展领域的领军者之一。王伟业领导其团队随着国际领域发展趋势和需求,走在样本库建设发展的前沿。鉴于王伟业在生物样本库信息化建设的创新引领作用,鉴于王伟业在生物样本库信息化建设的创新与引领作用, 近期获选以“与创新同行”为主题的“科学中国人(2014)年度人物”

演讲题目:平台化医学研究资源的构建与设想

演讲摘要:随着生物样本资源对医学研究的重要性日益受重视,生物样本库(Biobank)已逐步成为一门新型学科。虽多个相关学科与其有关,但生物样本库是以相对独立和简单的方式运作与管理。实际中只有了解临床信息,才会采集生物样本;可能挖掘更多相关信息,才会储存生物样本;临床研究依赖于病人表现(临床信息)和疾病生物活性(生物样本),才会应用生物样本。生物样本起源于临床,目标是应用于临床研究,因此临床数据、生物样本和研究结果构成医学研究三大资源,多资源之间的协同和应用于临床研究是生物样本库核心,平台是资源协同与应用之间交流纽带,因此应以平台化的方式构建以样本库为中心的医学研究资源:(1)生物样本库的核心是生物样本和临床信息,需要全面的信息化运作和管理;(2)了解和认识疾病的临床特点是生物样本信息化的前提;(3)应用临床信息注释生物样本才能够准确地体现生物样本的生物活性;(4)信息质量是生物样本质量要素之一,决定了生物样本的应用广度和深度;(5)语义化(Semantic Annotation)表达方式能够在逻辑和功能上反映生物样本的生物活性和信息流通;(6)信息收集的内容和方法需要统一之后才能够整合与共享;(7)临床电子化病历信息是临床研究的重要信息资源,利用电子病历信息招募样本人群是临床研究有效方法;(8)生物信息学(Bioinformatics)分析需要结合临床信息才能够综合性表达疾病的临床表现与生物活性;(9)临床医生与科研人员之间的团队合作(Team-up)是开展临床研究的关键所在,(10)资源之间的协同需要通过技术在交流平台上的运作达到生物样本应用于临床研究。所以临床信息决定是否收集生物样本,生物样本质量决定是否能获得研究结果。


王彭 教授

北京重大疾病资源库管理办

中国医药生物技术协会生物样本库分会委员、常委,主持建立协和医院临床样本资源库,参与国家“十二?五”重大新药创制“临床样本资源库平台建设”项目;2013年起任首都医科大学“北京生物银行”项目管理办公室主任。

1982年毕业于中国医科大学医疗系,随后在北京协和医院外科做住院医生。1989年到美国弗吉尼亚州立大学医学院药理系进行抗肿瘤药物的研究,于1996年获博士学位。1998年到NIH/NEI做博士后,进行免疫抑制药物机理及T细胞受体转基因鼠的相关研究。2004年回到北京协和医院,参与建立中心实验室。2008年主持建立协和医院临床样本资源库;2009年起任中国医药生物技术协会生物样本库分会委员、常委;2010年作为牵头单位总协调人参与国家“十二?五”重大新药创制“临床样本资源库平台建设”项目;2013年起任首都医科大学“北京生物银行”项目管理办公室主任。


演讲题目:北京重大疾病临床数据和样本资源库建设:现状与思考

演讲摘要:北京市科委于2009年5月12日在全国率先发起了“北京重大疾病临床数据和样本资源库建设”(以下简称“七期倍投表的应用案例与应用前景_星玄未来七期倍投表平台北京生物银行”)项目。按照“政府主导、各方共建”的原则,北京市科委委托首都医科大学做为项目主持单位,统一协调各疾病库承担单位的临床数据和样本资源库建设工作,并请第三方CRO组织对疾病资源库的建设质七期倍投表需要学什么编程语言_星玄未来七期倍投表平台量进行全程监督。

自2013年起,北京生物银行建设进入二期建设阶段。项目主持单位首都医科大学联合北京天坛医院、北京佑安医院、解放军总医院、北京大学人民医院、北京地坛医院、北京安贞医院、北京胸科医院、北京肿瘤医院、北京安定医院、北京妇产医院、北京积水潭医院等研究机构共同开展研究工作。项目组按照“统一标准、二级管理、第三方监督”的建设原则,组织关键共性技术研发,在统一的标准框架和共性技术平台支撑下,指导各分库承担单位完成各病种资源库的建设工作。从临床数据、生物样本采集lol活动遇上七期倍投表_星玄未来七期倍投表平台、多中心协作、运营管理、质量监控、资源检索服务、资源研究挖掘等多个层面深化信息支撑平台建设,扩展信息管理功能,全面实现北京疾病资源库的集成化、自动化、网络化、一体化运行。同时,依托资源优势,积极开展培训、交流和国际合作,申报国家科技项目、国际合作项目,拓展新的病种资源和成员单位,不断扩大北京重大疾病资源库的品牌影响力。



蒋立新 教授

中国医学科学院阜外心血管病医院

心血管生物样本资源中心主任

临床医学博士,教授,博士生导师,主任医师;国家心血管病中心国际合作部主任,中国牛津国际医学研究中心,联合主任;心血管生物样本资源中心主任‘国家临床医学研究中心常务副主任。现任国家创新人才推进计划“心血管疾病临床研究创新团队”负责人,国家卫生计生委合理用药专家委员会专家,国家卫生计生委脑卒中防治工程专家组专家。国际KDIGO血脂临床实践指南编写委员会成员,全球慢性病合作联盟(GACD)管理委员会委员,美国心脏病学院和美国心脏病学会Fellow。国家科技重大专项、“十二五”国家科技支撑计划等5项国家级课题PI,以及COMMIT、SHARP、THRIVE、REVEAL、FOURIER、ISCHEMIA等12项国际大规模、多中心临床研究指导委员会成员、中国区PI或项目总协调人等。

主要研究方向为国际大规模、多中心临床试验,临床注册登记研究,药物遗传学研究和流行病学研究等。

自2005年以来,以第一作者或通讯作者发表文章37篇,其中在The Lancet 上5篇,The New England Journal of Medicine上2篇,European Heart Journal上1篇等,参与编写学术专着3部等。

演讲:生物样本库与中国人群心血管疾病研究


吕有勇 教授

北京大学肿瘤医院/研究所

国际肿瘤基因组协作联盟(ICGC)科学技术委员会执行委员,中国肿瘤基因组协作联盟(CCGC)秘书长。负责胃癌全基因组分析项目并积极推动生物样本规范化采集与第三方生物银行(BIOBANK)理念的确立和战略方案的实施。

北京大学肿瘤医院二级教授,北京市肿瘤防治研究所资深研究员、博士生导师;国家杰出青年基金获得者,北京大学(医学部)优秀人才奖励计划和美国中华医学会杰出教授奖获得者,全国百名青年医学科技新星称号,国务院特殊津贴专家。

1977年内蒙古医学院医疗专业毕业,1982年北京医科大学细胞遗传专业研究生毕业。1986至1990年美国NIH、NCI分子肿瘤学实验室博士后、副研究员,1991-1993 美国Fox Chase癌症研究中心客座研究员。

担任北京环境诱变剂学会副理事长,理事长;《WJG》副主编,国际病理学( Journal of pathology ) 杂志编委,香港中文大学客座(荣誉)教授。国家重大基础研究规划(973)健康科学专家咨询组专家; 国际肿瘤基因组协作联盟(ICGC)科学技术委员会执行委员,中国肿瘤基因组协作联盟(CCGC)秘书长。目前,作为中国肿瘤基因组协作联盟(CCGC)的协调人,参与国际肿瘤基因组协作联盟(ICGC)研究,担任科学技术委员会委员,负责胃癌全基因组分析项目并积极推动生物样本规范化采集与第三方生物银行(BIOBANK)理念的确立和战略方案的实施。

主要从事肿瘤基因组、蛋白质组和肿瘤生物学研究,胃肠肿瘤分子分型与个体化治疗的高技术研究;承担国家杰出青年基金、国家973和863重大项目等课题。重点推动我国重大疾病分子分型和个体化诊疗及肿瘤基因组研究。在国内外核心期刊 (Cancer Res, Mol.Cell Bio, Carcinogesis, Oncogene, Clin Cancer Res, J Proteom Res,JCO,Nature, PNAS, Gut, Gastroenterology 中国科学,科学通报,中华医学杂志,中华肿瘤杂志等)发表论文和述评200余篇,获国家、军队和省部级成果10余项,申请国家发明专利多项。在开展研究工作的同时注重技术平台和跨学科研究体系的建立、并在实验室的开放和科学管理方面进行了积极的探索,注重发挥研究团队的积极性和创造性,积极开展国内外学术交流和科研合作,并致力与促进临床与基础一体化研究模式的建立和科研成果转化。

演讲题目:基因组技术和生物样本与精准医学

演讲摘要:今天的“精准医学”概念实际上只是一个医学科学研究发展计划。“精准医学”的提出,可以追溯到近几年来,在新英格兰医学杂志,连续发表综述和述评,其中具有代表性的综述是“癌症研究200年”例举了人类在癌症基础研究和临床诊疗方面从解剖病理学到分子医学的突破性进展,特别是从DNA双螺旋结构发现到以人类基因组计划为代表的“组学”研究,催生了人类分子解剖图谱和生物医学的知识网络的建立,以此为基础创建新的疾病分类和分型,实现“精准治疗”。

聚焦中国特色重大疾病的防控和诊疗需求,以科学技术问题为导向,以临床问题为主导,统筹整合大平台、大队列、大数据、大团队、多组学的集成创新发展,充分开发利用我国重大疾病和临床资源,通过统一规划、统一方案、统一评价制定临床诊疗和预后判书模式识别与七期倍投表_星玄未来七期倍投表平台断指标、推出适合国情的国际化临床诊断和治疗共识意见或指南。

建立和完善多中心、大样本、随机对照、前瞻性临床研究的体制、机制,突破临床分型、治疗的客观指标等核心技术,全面提升疾病的长期疗效,促进我国的临床资源优势转换成为临床研究能力优势和诊断、治疗、分型的方案、产品或专利优势精准医疗的关键是以临床研究队列和生物样本为基础,强化诊疗和健康数据的采集、整理和分析,特别是以基因组技术、云计算和智能分析为主要手段开展工作是核心问题。

针对现阶段经常遇到做完高通量测序以后给出的报告得不到解释的情况。高通量癌症基因诊断门槛很高,其核心技术是对癌症易感基因和肿瘤基因高通量测序结果的分析,解读和诊断,需要由具备极其专业的知识和丰富临床经验的癌症遗传学家和分子肿瘤学家对测序结果进行综合判断和分析。现在国内受过临床分子遗传学专业培训且具备专业水平的癌症遗传学家的数量极为有限,基于不完全的或有限的解读的报告,其指导临床治疗和预防的可靠性大大降低。建议在大学医学院设立基因组和生物信息学专业研究生班,加速专业人才队伍的培育,以适应精准医学时代对相关专业知识和人才的需要。


李昊旻 博士

浙江大学转化医学研究院

生物医学数据集成和应用以及新型生物计算平台。

浙江大学转化医学研究院专职科研人员

加州大学洛杉矶分校访问助理科学家

主要研究方向为临床和生物医学大数据的知识转化研究,所涉及领域包括了基础、转化和临床研究的各个环节的信息学研究。主要研究内容为生物医学数据和资源利用相关的医学语言处理、生物医学数据集成和应用以及新型的生物计算平台等。参与多项国家863计划、科技支撑计划以及自然科学基金和美国NIH研究计划,相关的技术成果包括:面向临床环境的临床知识转化平台(http://www.cktp.org:8006)、在线癌症基因组数据分析平台TCGA4U (http://www.tcga4u.org:8888)、面向心脏蛋白质组学研究的生物计算和知识库COPaKB(http://www.heartproteome.org) 。

演讲题目:生物医学研究协作网络

演讲摘要:生物医学领域中的协作研究越来越普遍,尤其是在转化医学研究中,协作更是必不可少的,因此在转化医学研究院的建设中如何促进不同背景的研究者进行协作是其主要的角色之一。在网络化时代,利用网络快速寻找到合适的协作研究者,并且快速构建出面向特定研究的基于网络的协作工作流平台,来更加高效地完成生物医学研究项目和发表论文成为了转化医学研究院所信息化建设的主要需求。作为重要的信息基础设施,该网络的核心包括了快速匹配各研究者的需求,特别是对于各自生物样本资源的共享和利用需求,也包括对于多变的工作流程和科研规范的快速适应的网络工作平台,这个平台为不同地理位置、不同机构、不同角色的用户提供高效、安全和符合伦理的数据采集、分析和关联服务,同时数据的共享也会更进一步促进相关的协作研究,更大规模的数据也可能带来新的知识发现。利用这个机会和业内同行

用手机访问
下载APP
appicon 下载
扫一扫,手机浏览
code
休闲娱乐
综合热点资讯
单机游戏下载
精彩专栏
游民星空联运游戏